文章目录

0 引言

1 方法提出

1.1 数据提取和初始化Io T-HIN

1.2 词典和词关系的生成

1.3 元路径的设计

1.4 生成推荐模型

    1.4.1 关系的向量化

    1.4.2 推荐模型设计

2 实验评估及分析

2.1 数据及实验环境

2.2 评价指标

2.3 实验结果

2.4 讨论

3 结束语

文章摘要:针对一类物联网自动化驱动应用提出了一种服务推荐方法。该方法结合了文本分析、异构信息网络、深度学习技术,通过分析文本来寻找物联网中相关联的对象,进而达到推荐服务的目的。首先,构造异构信息网络,并将文本和文本关系融入其中,生成一种文本融合的异构信息网络;随后,设计元路径和关系权重;最终,训练生成神经网络模型用于对服务进行推荐。在一个真实的数据集上进行了实验评估,结果表明,本文方法可以对服务进行推荐,并明显优于一些经典方法。

文章关键词:

项目基金:《电脑编程技巧与维护》 网址: http://www.dnbcjqywh.cn/qikandaodu/2021/1116/1335.html